Die Prüfung leichter bestehen

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Hocheffizientes Lernen

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Lebenslanges Lernen ist eine weltweiter Trend. Selbst wenn Sie erwerbstätig sind, müssen Sie weiter lernen, um Ihre berufliche Position zu behalten. Daher brauchen Sie unsere AWS-Solutions-Associate日本語 Übungsmaterialien, die Ihnen helfen können, sich die wertvolle Kenntnisse effektiv aneignen. Doch entwickelt sich unsere Gesellschaft tatsächlich sehr schnell. Mit unseren AWS-Solutions-Associate日本語 realer Testmaterialien können Sie die Zertifizierung schnell erwerben. Falls Sie ziellos oder nicht motiviert sind, dann könnten Sie wahrscheinlich von anderen Leute aus eigene Stellung verdrängt werden. Lernen Sie mit Hilfe von AWS-Solutions-Associate日本語 Testvorbereitung!

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Amazon AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02) (AWS-Solutions-Associate日本語版) AWS-Solutions-Associate-JP Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. ある企業が、自社ウェブサイトからのクリックストリームデータを処理するサーバーレスアプリケーションを構築しています。クリックストリームデータは、アプリケーションのウェブサーバーからAmazon Kinesis Data Streamsのデータストリームに送信されます。
同社は、クリックストリームデータとAmazon Aurora Multi-AZデータベースの顧客プロファイルデータを結合することで、クリックストリームデータを拡充したいと考えています。拡充されたデータはAmazon Redshiftで分析したいと考えています。このソリューションは高可用性が求められます。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?

A) Amazon EC2 スポットインスタンスを使用してデータストリームをポーリングし、クリックストリームデータを拡充します。拡充された結果を Amazon Redshift に送信するために、COPY コマンドを使用するように EC2 インスタンスを設定します。
B) Amazon Kinesis Data Firehose を使用して、Kinesis Data Streams から Amazon S3 へクリックストリームデータを読み込みます。AWS Glue クローラーを使用してスキーマを推論し、AWS Glue データカタログに入力します。Amazon Athena を使用して、Amazon S3 内の生データをクエリします。
C) AWS Lambda関数を使用してクリックストリームデータを処理および拡充します。同じLambda関数を使用して、クリックストリームデータをAmazon S3に書き込みます。Amazon Redshift Spectrumを使用して、Amazon S3内の拡充されたデータに対してクエリを実行します。
D) AWS Fargate Spotキャパシティーを備えたAmazon Elastic Container Service (Amazon ECS)タスクを使用して、データストリームをポーリングし、クリックストリームデータを拡充します。Amazon EC2インスタンスを設定し、COPYコマンドを使用して拡充された結果をAmazon Redshiftに送信します。

2. ある企業は、10万台のデバイスからストリーミングセンサーデータを取り込み、ほぼリアルタイムでデータ変換し、Amazon S3にロードして分析できるソリューションを必要としています。このソリューションは、フルマネージドでスケーラブルであり、1秒未満の取り込みレイテンシを維持できる必要があります。

A) Amazon Kinesis Data Streams を使用してデータを取り込みます。Amazon Managed Service for Apache Flink を使用して、データをほぼリアルタイムで処理します。Amazon Data Firehose ストリームを使用して、処理済みのデータを Amazon S3 に送信します。
B) Amazon EventBridge を実装してすべてのセンサーデータを取得します。AWS Batch を使用して、コンテナ化された変換ジョブをスケジュールに従って実行します。AWS Batch ジョブを設定して、データをチャンク単位で処理します。結果を Amazon S3 に保存します。
C) Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 標準キューを使用してセンサーデータを収集します。AWS Lambda 関数を呼び出して、SQS メッセージをバッチで変換および処理します。変換されたデータを Amazon S3 に書き込むために AWS SDK を使用するように Lambda 関数を設定します。
D) Apache Kafka を実行する Amazon EC2 インスタンス群をデプロイし、データを取り込みます。Amazon EMR クラスター上で Apache Spark を実行してデータを処理します。処理済みのデータを Amazon S3 に直接書き込むように Spark を設定します。

3. 質問：
ある企業は最近、大量の研究データをAmazon S3バケットに移行しました。バケット内の機密データを特定するための自動化ソリューションが必要でした。また、セキュリティチームは、不審なアクティビティやセキュリティ制御の改ざんの証拠を特定するために、データへのアクセスパターンを24時間365日監視する必要もありました。
オプション:

A) Amazon S3 インベントリレポートを設定します。Amazon Athena と Amazon QuickSight を使用して機密データを特定します。セキュリティチームが調査結果を確認するためのダッシュボードを作成します。
B) AWS CloudTrail レポートを設定し、セキュリティチームに CloudTrail レポートへの読み取り専用アクセス権を付与します。Amazon S3 インベントリレポートを設定して機密データを特定します。セキュリティチームと共に結果を確認します。
C) アカウントで Amazon Macie と Amazon GuardDuty を有効にします。セキュリティチームに Macie と GuardDuty へのアクセスを許可します。セキュリティチームと結果を確認します。
D) AWS Identity and Access Management (IAM) アクセスアドバイザーを使用して、不審なアクティビティや改ざんを監視します。セキュリティチーム用のダッシュボードを作成します。Amazon S3 インベントリレポートを設定して機密データを特定します。セキュリティチームと共に調査結果を確認します。

4. ある企業は、AWS サイト間 VPN を使用して、オンプレミスデータセンターと AWS 間のハイブリッド接続を確立しました。この企業は、ワークロードを AWS に移行しています。
同社は、2つのパブリックサブネットと2つのプライベートサブネットを持つVPCを構築しています。データセンターとAWS間のパケットロスとラウンドトリップタイム（RTT）の合計を監視したいと考えています。
最も少ない運用オーバーヘッドでこれらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?

A) Amazon CloudWatch Network Monitor を使用して、各サブネットからオンプレミスの宛先までのインターネット制御メッセージプロトコル (ICMP) プローブモニタリングを設定します。
B) 各サブネットに Amazon EC2 インスタンスを作成します。オンプレミスの宛先にインターネット制御メッセージプロトコル (ICMP) パケットを送信するスケジュールジョブを作成します。
C) 各サブネットにAWS Lambda関数を作成します。インターネット制御メッセージプロトコル（ICMP）接続チェックを実行するスクリプトを作成します。
D) 各サブネットにAWS Batchジョブを作成します。インターネット制御メッセージプロトコル（ICMP）接続チェックを実行するスクリプトを作成します。

5. アプリケーションは、需要の増加によりパフォーマンスの問題が発生しています。この需要の増加は、Amazon RDS でホストされたデータベースからカスタムビューとクエリを使用して取得される読み取り専用の履歴レコードに対するものです。ソリューションアーキテクトは、データベース構造を変更せずにパフォーマンスを改善する必要があります。
どのアプローチがパフォーマンスを向上させ、管理オーバーヘッドを最小限に抑えますか?

A) Amazon ElastiCache (Redis OSS) をデプロイし、アプリケーションのデータをキャッシュします。
B) キャッシュパフォーマンスを向上させるために、Amazon RDS に Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) をデプロイします。
C) Amazon DynamoDB をデプロイし、すべてのデータを移動して、DynamoDB をポイントします。
D) Amazon EC2 に Memcached をデプロイし、アプリケーションのデータをキャッシュします。

Fragen und Antworten: