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Zuletzt aktualisiert am 16.August 2026

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Die Prüfung leichter bestehen

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Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Standardisierung und Bereinigung20%- Adressvalidierung und -bereinigung
- Transformationen durch Parser, Standardisierer und Groß-/Kleinschreibungsumwandler
- Verwaltung von Referenztabellen und Wörterbüchern
Thema 2: Grundlagen und Architektur von Data Quality15%- Integration mit PowerCenter und dem Analyst-Tool
- Architektur und Komponenten von Informatica Data Quality (IDQ)
- Zentrale Grundsätze der Datenqualität
Thema 3: Anpassung und erweiterte Funktionen8%- DQ für Excel und weitere Erweiterungen
- Benutzerdefinierte Transformationen und Regeln
Thema 4: Abgleich und Zusammenführung von Datensätzen25%- Regeln zur Übernahme und Zusammenführung von Daten
- Gruppierungs- und Abgleichsstrategien
- Vergleichs- und Abgleichstransformationen
- Beseitigung von Duplikaten und Erstellung von Masterdatensätzen
Thema 5: Datenprofilierung20%- Auswertung von Profilergebnissen und Qualitätskennzahlen
- Erkennung von Mustern und Bestimmung von Datendomänen
- Spaltenbasierte und regelbasierte Profilierung
Thema 6: Entwicklung und Ausführung von Abbildungen12%- Erstellung und Test von IDQ-Abbildungen
- Fehleranalyse und Leistungsoptimierung
- Parameter, Variablen und Integration in Arbeitsabläufe

Informatica Data Quality 10: Developer Specialist Data-Quality-10-Developer-Specialist Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Should data be standardized before it reaches the Address Validator?

A) Yes, street and directional abbreviations should always be expanded to their unabbreviated form.
B) Yes, if after review, specific problems have been identified that are causing address to not validate that otherwise would.
C) Yes, they should all be upper case.
D) No, any change may cause problems to the AV transformation.


2. Users would export DQ mappings to PowerCenter for which of the following reasons? (Choose 4 answers)

A) Scalability
B) DQ as part of ETL process
C) Batch access
D) Performance


3. Which of the following will Impact the total amount of time it takes to execute a column profiling process?
Options are :

A) Number of Columns in the file
B) All of the above
C) Amount of memory and speed of the processor on the server
D) Number of Rows in the source data


4. When would you use the DQA?

A) On records that are output from the Association transformation
B) On records that could not be matched in a matching mapping
C) On records that are output from the Consolidation transformation
D) On suspect/exception records that fall out of a profile, standardization or matching process in IDQ


5. You want to derive the gender from a firstname, how would you do this?

A) Use a reference table with the gender as the valid column and the firstname in next column. Then choose to Replace Reference Table Matches with Valid Values when applying the reference table in a strategy in the Standardizer. Use the firstname as input.
B) Use a reference table with the firstname as the valid column and the gender in the second column. Then choose to Replace Reference Table Matches with Valid Values when applying the reference table in a strategy in the Standardizer. Use the firstname as input.
C) Use a reference table with the gender as the valid column and the firstname in next column. Then choose to Replace Reference Table Matches with Custom Strings when applying the reference table in a strategy in the Standardizer. Use the firstname as input.
D) Use a decision and create an If then else rule eg: If fname = 'Jennifer' then gender: = 'F' Endif


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: A
2. Frage
Antwort: A,B,C,D
3. Frage
Antwort: D
4. Frage
Antwort: C
5. Frage
Antwort: B

1239 KundenrezensionenNeueste Kommentare

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Waltaud - 

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Buol - 

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Rombach - 

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Holzknecht - 

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Boris - 

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